Askly AI — แพลตฟอร์ม Gen-AI สำหรับองค์กร

รายละเอียดสินค้า

Askly AI เป็นแพลตฟอร์มสำหรับสร้างผู้ช่วย AI ไว้ใช้ในองค์กร ผู้ช่วยแต่ละตัวจะตอบจากเอกสาร ฐานข้อมูล ระบบอื่นผ่าน API หรือหน้าเว็บที่คุณกำหนดให้ และบอกทุกครั้งว่าเอาคำตอบมาจากไหน ทำเสร็จแล้วจะให้พนักงานคุยผ่าน Web Chat ฝังไว้บนเว็บไซต์ ส่งลิงก์ให้ลูกค้าภายนอก หรือต่อเข้า LINE, Microsoft Teams, Telegram ก็ได้ ฝั่งนักพัฒนาเรียกผ่าน API ได้แบบเดียวกับที่เรียก OpenAI ก่อนเปิดใช้จริง ลองทดสอบด้วยชุดคำถามที่ให้ AI ช่วยตรวจให้คะแนนได้ พอใช้งานไปแล้วก็เปิดหน้า Benchmark ดูได้ว่าผู้ใช้พอใจแค่ไหน ถ้าโมเดลที่ใช้อยู่มีปัญหา ระบบจะสลับไปตัวสำรองให้เอง ติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรได้ ถ้าใช้โมเดลที่รันในองค์กรด้วย ข้อมูลก็ไม่ต้องออกไปข้างนอกเลย

วิดีโอสาธิตการใช้งาน

ฟีเจอร์เด่น

  • ตอบพร้อมบอกที่มา — ทุกคำตอบบอกว่ามาจากเอกสารไหน ส่วนไหน ผู้ใช้กด 👍 หรือ 👎 ได้ และค้นแชทเก่าย้อนหลังได้
  • คุยได้สะดวก — มีคำถามแนะนำให้ถามต่อ กดให้ตอบใหม่หรือแก้คำถามได้ แนบรูปให้ช่วยดู พูดแทนพิมพ์ หรือให้อ่านคำตอบออกเสียงก็ได้ ถ้าคำตอบเป็นตัวเลขก็แสดงเป็นกราฟให้
  • ใช้บนมือถือได้ — หน้าแชทปรับตามขนาดจอ มีโหมดมืด สลับไทยกับอังกฤษได้ และติดตั้งเป็นแอปบนโทรศัพท์ได้ จะแยกแอปตามผู้ช่วยแต่ละตัวก็ได้
  • สร้างผู้ช่วยตามงาน — ทำผู้ช่วยแยกให้แต่ละแผนก ให้ AI ช่วยเขียนคำสั่งตั้งต้นและคำถามตัวอย่าง ใส่รูปประจำตัว แล้วปรับวิธีตอบได้ตามต้องการ
  • ผู้ช่วยส่งต่องานกันได้ — ผู้ช่วยหลักส่งคำถามไปให้ผู้ช่วยเฉพาะทาง เช่น HR หรือ IT แล้วรวมคำตอบกลับมาให้
  • ลองก่อนเปิดจริง — ผู้ช่วยที่ยังทำไม่เสร็จจะเห็นแค่คนสร้างกับผู้ดูแล พอพร้อมแล้วค่อยเลือกว่าจะเปิดให้ทุกคน บางแผนก หรือบางคน
  • ทดสอบคุณภาพก่อนใช้งาน — เขียนชุดคำถามพร้อมคำตอบที่ควรได้ หรือหยิบจากแชทจริงมาทำก็ได้ แล้วให้ AI ให้คะแนนทีละข้อ ถ้าผ่านไม่ถึง 80% ระบบจะเตือนก่อนเปิดใช้
  • หน้า Benchmark — ดูได้ว่าผู้ช่วยแต่ละตัว ผู้ใช้พอใจแค่ไหน ตอบถูกกี่เปอร์เซ็นต์ และต้องสลับไปโมเดลสำรองบ่อยแค่ไหน คำตอบที่โดนกด 👎 ก็เปิดดูพร้อมเหตุผลของผู้ใช้ได้
  • คลังความรู้ — อัปโหลด PDF, Word, Excel, CSV หรือไฟล์ข้อความ ระบบค้นได้ทั้งตามความหมายและตามคำ อ่านตารางและเอกสารสแกนได้ และเปิดตรวจแก้เนื้อหาที่ตัดแบ่งไว้ก่อนใช้จริงได้
  • ซิงก์โฟลเดอร์ — ชี้โฟลเดอร์บนเซิร์ฟเวอร์ไว้ ระบบจะดึงไฟล์ใหม่และไฟล์ที่ถูกแก้เข้าคลังความรู้ให้ตามเวลาที่ตั้ง ถ้าเจอคำตอบผิดในประวัติแชท ก็แก้แล้วบันทึกเป็น FAQ ได้เลย
  • ถามจากฐานข้อมูลได้ — ต่อ PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MongoDB หรือ MinIO/S3 แบบอ่านอย่างเดียว ระบบรู้เองว่าตารางไหนเชื่อมกับตารางไหน ผู้ใช้ถามเป็นภาษาคนได้เลย ไม่ต้องเขียน SQL
  • เรียก API ของระบบอื่น — ตั้งค่าแบบเดียวกับใน Postman แล้วให้ผู้ช่วยเรียกใช้เองตอนตอบ รองรับการยืนยันตัวตนแบบที่ใช้กันอยู่ทั่วไป เช่น API Key, OAuth 2.0, JWT
  • ต่อเครื่องมือผ่าน MCP — ใช้ MCP server ที่มีอยู่แล้ว หรือสร้างใหม่ในระบบจากแม่แบบ Google Workspace, Microsoft 365, ฐานข้อมูล, ไฟล์ หรือเขียนโค้ดเอง
  • ค้นเว็บได้ — ผู้ช่วยค้นข้อมูลบนเว็บผ่าน SearXNG ที่ติดตั้งเอง เปิดอ่านหน้าเว็บได้ และจำกัดได้ว่าให้อ่านเฉพาะเว็บไหน
  • Skills — เพิ่มความสามารถด้วยการตั้งค่า เช่น เรียก HTTP หรือใช้ prompt สำเร็จรูป ระบบไม่รันโค้ดที่ผู้ใช้เขียนเข้ามา
  • เลือกโมเดลได้อิสระ — ใช้ได้ทั้ง OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure OpenAI, DeepSeek, Mistral, Groq, OpenRouter, xAI, Z.ai และโมเดลที่รันเองผ่าน Ollama, vLLM, LM Studio, llama.cpp, LocalAI หรือ LiteLLM กำหนดได้ว่าผู้ช่วยตัวไหนใช้โมเดลอะไร และแต่ละแผนกใช้โมเดลไหนได้บ้าง
  • โมเดลล่มก็ยังตอบได้ — ตั้งโมเดลสำรองไว้ได้หลายตัว ถ้าตัวหลักมีปัญหา ระบบสลับให้ทันทีโดยผู้ใช้ไม่รู้ตัว
  • ใช้เป็นทางผ่านของโมเดล — แอปอื่นในองค์กรและเครื่องมือเขียนโค้ดอย่าง Claude Code หรือ OpenCode เรียกโมเดลผ่านระบบนี้ได้ จัดการ key สิทธิ์ และงบได้ในที่เดียว
  • ฝังบนเว็บไซต์ — วางโค้ดบรรทัดเดียวก็มีปุ่มแชทบนเว็บ ปรับสีและข้อความได้ และกำหนดได้ว่าเว็บไหนใช้ได้
  • LINE, Teams, Azure Bot และ Telegram — ผู้ใช้คุยกับผู้ช่วยในแอปที่ใช้อยู่ทุกวัน ใน LINE จะเห็นว่ากำลังพิมพ์อยู่ระหว่างรอ และต่อให้ผู้ช่วยคิดนานก็ยังได้คำตอบ
  • แชร์ลิงก์ให้คนนอก — ส่งลิงก์ให้ลูกค้าหรือคนนอกองค์กรเข้ามาคุยได้ แค่ล็อกอินด้วย Google หรือ LINE ตั้งวันหมดอายุและจำนวนคนได้
  • ตั้งเวลาให้ทำงานเอง — เช่น ให้สรุปงานทุกเช้าแล้วส่งเข้า LINE, Telegram, Slack, Teams หรือ Discord
  • API สำหรับนักพัฒนา — แชทได้ทั้งแบบรอคำตอบเต็มและแบบทยอยส่ง อัปโหลดไฟล์ ดึงประวัติ และแยกประวัติของผู้ใช้แต่ละคนได้แม้ใช้ key เดียว จำกัดการใช้งานต่อคนได้ มีตัวอย่างโค้ดและ Swagger ให้ลองเรียก
  • กันข้อมูลรั่ว — ตรวจเลขบัตรประชาชน เบอร์โทร อีเมล เลขบัตรเครดิต หรือคำต้องห้ามที่กำหนดเอง เลือกได้ว่าจะบล็อกทั้งข้อความหรือปิดเฉพาะส่วนนั้น ตรวจทั้งคำถามและคำตอบ
  • แดชบอร์ดและประวัติแชท — ดูยอดใช้งาน เวลาที่ใช้ตอบ คำตอบที่มีปัญหา แยกตามช่องทาง โมเดล ผู้ช่วย หรือผู้ใช้ ย้อนดูได้ 7, 30 หรือ 90 วัน ประวัติแชทค้นหาและส่งออกไปเปิดใน Excel ได้ และตั้งได้ว่าจะเก็บ log ไว้นานแค่ไหน
  • คุมค่าใช้จ่าย — ตั้งโควตาโทเค็นรายวันหรือรายเดือนให้แต่ละแผนก แต่ละคน หรือแต่ละ API key จะแยกตามโมเดลก็ได้
  • ล็อกอินด้วยบัญชีองค์กร — ใช้ Active Directory หรือ LDAP, Microsoft Entra ID, Google, Keycloak, Okta, GitHub ระบบให้สิทธิ์ตามกลุ่มของพนักงานเอง และนำเข้ารายชื่อพนักงานจาก Excel ได้
  • สิทธิ์และประวัติการแก้ไข — กำหนดสิทธิ์ตามบทบาทได้ละเอียด เลือกได้ว่าใครใช้ผู้ช่วยตัวไหน และทุกการเปลี่ยนแปลงมีบันทึกย้อนหลัง
  • ปลอดภัยและติดตั้งเองได้ — key รหัสผ่าน และข้อมูลลับทั้งหมดเข้ารหัสก่อนเก็บ ติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรด้วย Docker

ความต้องการของระบบ

เซิร์ฟเวอร์ Linux (x86_64 หรือ arm64) ที่ลง Docker และ Docker Compose v2 ไว้แล้ว API Key ของผู้ให้บริการโมเดล หรือโมเดลที่รันเองในองค์กร เช่น Ollama, vLLM ไม่ต้องต่อ CDN ภายนอก หน้าเว็บทำงานได้แม้ไม่มีอินเทอร์เน็ต ถ้าจะใช้การค้นเว็บหรือ MCP Builder ต้องรัน container เพิ่มบนเครื่องเดียวกัน (ไม่บังคับ)

เปรียบเทียบแพ็กเกจ

จ่ายครั้งเดียว ไม่มีค่ารายเดือน

ติดตั้งและใช้งานบนระบบองค์กร

ติดต่อสอบถามราคา

ขอใบเสนอราคา — ติดตั้งเองด้วย Docker พร้อมปรับแต่งตามองค์กร

  • คลังความรู้จากเอกสาร (PDF, Word, Excel, CSV, ไฟล์ข้อความ) และซิงก์โฟลเดอร์
  • สร้างผู้ช่วยแยกตามงาน ให้ส่งต่องานกันได้ พร้อมชุดทดสอบและหน้า Benchmark
  • ต่อเครื่องมือผ่าน MCP, Skills, API ของระบบอื่น และค้นเว็บ
  • ถามข้อมูลจากฐานข้อมูลได้โดยไม่ต้องเขียน SQL
  • ใช้ผ่าน Web Chat, ปุ่มแชทบนเว็บ, ลิงก์แชร์, LINE, Teams, Azure Bot, Telegram และ API
  • เลือกโมเดลได้หลายเจ้า สลับตัวสำรองเองเมื่อตัวหลักล่ม
  • กันข้อมูลรั่ว โควตาโทเค็น สิทธิ์ตามบทบาท ล็อกอินด้วยบัญชีองค์กร และบันทึกการแก้ไข
  • แดชบอร์ด ประวัติแชท และส่งออก Excel

สิ่งที่ได้รับ

  • ระบบ Askly AI พร้อมใช้งานบน Docker Compose
  • ตั้งค่าผู้ให้บริการโมเดลและช่องทางเริ่มต้น
  • คู่มือการใช้งานและเอกสารนำเสนอ
ขอใบเสนอราคา

คำถามเกี่ยวกับสินค้านี้

Askly AI ต่างจากแชทบอททั่วไปยังไง?

แชทบอททั่วไปตอบจากความรู้ทั่วไปของโมเดล แต่ Askly AI ตอบจากเอกสาร ฐานข้อมูล และระบบขององค์กรคุณเอง บอกที่มาของคำตอบทุกครั้ง และมีเครื่องมือให้ทดสอบ วัดผล คุมสิทธิ์ และคุมค่าใช้จ่ายครบ

ข้อมูลขององค์กรจะถูกส่งออกไปข้างนอกไหม?

ติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเองได้ และใช้โมเดลที่รันในองค์กรอย่าง Ollama หรือ vLLM ได้ ถ้าเลือกใช้โมเดลบนคลาวด์ ระบบช่วยปิดข้อมูลส่วนตัว เช่น เลขบัตรประชาชน ก่อนส่งให้โมเดลได้

ใช้โมเดลของเจ้าไหนได้บ้าง?

OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure OpenAI, DeepSeek, Mistral, Groq, OpenRouter, xAI, Z.ai และเจ้าอื่นที่ใช้ API แบบ OpenAI ได้หมด รวมถึงโมเดลที่รันเองผ่าน Ollama, vLLM, LM Studio, llama.cpp, LocalAI หรือ LiteLLM ผู้ช่วยแต่ละตัวใช้โมเดลต่างกันได้ และตั้งตัวสำรองไว้เผื่อตัวหลักล่มได้ด้วย

เปิดให้คนใช้ผ่านช่องทางไหนได้บ้าง?

Web Chat, ปุ่มแชทบนเว็บไซต์, ลิงก์แชร์ให้คนนอก, LINE Official Account, Microsoft Teams, Azure Bot, Telegram และ API

ต่อฐานข้อมูลอะไรได้บ้าง?

PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MongoDB และ MinIO/S3 โดยอ่านอย่างเดียว ไม่แก้ข้อมูล เลือกได้ว่าให้ผู้ช่วยเห็นตารางไหน ระบบรู้เองว่าตารางเชื่อมกันยังไง เลยตอบคำถามที่ต้องดึงข้อมูลหลายตารางได้โดยไม่ต้องเขียน SQL

ใช้กับ LINE OA แล้วถ้าผู้ช่วยตอบช้า LINE จะ timeout ไหม?

ไม่ ระบบรับข้อความจาก LINE ทันทีแล้วค่อยคิดคำตอบทีหลัง ระหว่างนั้นผู้ใช้จะเห็นว่ากำลังพิมพ์อยู่ และถ้าคิดนานจนเลยเวลาที่ LINE ให้ตอบกลับ ระบบก็ยังส่งคำตอบไปให้ได้

จะรู้ได้ยังไงว่าผู้ช่วยตอบดีพอ?

ก่อนเปิดใช้ ลองรันชุดคำถามทดสอบให้ AI ช่วยให้คะแนน หลังเปิดใช้แล้วก็ดูในหน้า Benchmark ได้ว่าผู้ใช้พอใจแค่ไหน ตอบถูกแค่ไหน และมีปัญหาเรื่องโมเดลบ่อยไหม

ปรึกษาฟรี

ให้เราติดต่อกลับ

สนใจ Askly AI — แพลตฟอร์ม Gen-AI สำหรับองค์กร แต่ยังมีคำถาม? ฝากเบอร์หรือ LINE ID ไว้ ทีมงานจะติดต่อกลับเพื่อแนะนำแพ็กเกจ สาธิตระบบ และนัดติดตั้งให้

  • ติดต่อกลับภายใน 1 วันทำการ
  • สาธิตระบบผ่าน LINE / วิดีโอคอลได้
  • ไม่มีค่าใช้จ่ายในการปรึกษา

ช่องทางที่สะดวกให้ติดต่อกลับ *

ข้อมูลของคุณใช้เพื่อติดต่อกลับเท่านั้น ตาม นโยบายความเป็นส่วนตัว

สินค้าที่เกี่ยวข้อง

ดูทั้งหมด →
Softnix OpsWatch - ระบบเฝ้าระวังเซิร์ฟเวอร์ อุปกรณ์เครือข่าย และ Services แบบ Realtime
แนะนำบริการพัฒนาระบบ

Softnix OpsWatch - ระบบเฝ้าระวังเซิร์ฟเวอร์ อุปกรณ์เครือข่าย และ Services แบบ Realtime

Softnix OpsWatch คือระบบติดตามและเฝ้าระวัง (Monitoring) ทรัพยากรไอทีแบบ Realtime ในองค์กรเดียวกัน ไม่ว่าจะเป็นเซิร์ฟเวอร์ Linux / Windows / ESXi หรืออุปกรณ์เครือข่าย Switch / Router / Firewall ผ่านโปรโตคอล SNMP ผู้ดูแลระบบสามารถเพิ่มเครื่องเข้ามาเฝ้าได้ด้วย IP พร้อม Username / Password หรือ SSH Key จากนั้นระบบจะสแกนหา Services ที่รันอยู่ ทั้ง Docker Container, PM2 Process, Systemd Service และ Windows Service

ราคา

ตามขอบเขตงาน

รับพัฒนาเว็บไซต์และเว็บแอปพลิเคชันครบวงจร ใช้งานลื่นไหลทุกอุปกรณ์ ตอบโจทย์ธุรกิจ ในราคาที่จับต้องได้
แนะนำบริการพัฒนาระบบ

รับพัฒนาเว็บไซต์และเว็บแอปพลิเคชันครบวงจร ใช้งานลื่นไหลทุกอุปกรณ์ ตอบโจทย์ธุรกิจ ในราคาที่จับต้องได้

บริการพัฒนาเว็บไซต์และ Web Application ครบวงจร เปลี่ยนไอเดียธุรกิจของคุณให้เป็นระบบดิจิทัลที่ใช้งานได้จริง โดยทีม Full Stack Developer มืออาชีพ ที่เชี่ยวชาญตั้งแต่หน้าบ้าน (Frontend) หลังบ้าน (Backend) ไปจนถึงระบบเฉพาะทางที่ออกแบบเฉพาะธุรกิจคุณไม่ว่าจะเป็น เว็บไซต์ธุรกิจ ระบบจอง ร้านค้าออนไลน์ (e-Commerce) หรือ Web Application แบบ Custom เราพร้อมพัฒนาให้ตรงโจทย์ ตอบทุกความต้องการ

เริ่มต้น

฿5,000

2 แพ็กเกจ